从Python开始机器学习
Python在机器学习领域有好多库可以使用，所以在学习机器学习的过程中对python加以了解是必要的。本文是我在学习python和机器学习过程中的一些学习资源和经验的总结。
1 别人的方法
一般，进入一个新的知识领域之前，我都会百度和谷歌一些别人的经验，所谓“站在巨人的肩膀上”。
利用Python，四步掌握机器学习 给出了从Python到机器学习的一系列资源，包括Python入门，机器学习的相关库。七步精通Python机器学习 是同一网站的另一篇博文。虽然这两篇有点标题党，但文中的链接还是值得参考的。
Github上的资源一定要用起来，搜搜 Python 看看有哪些宝贝。
2 学习Python
因为我学习Python的时候，Python版本已经到了3.5，所以不用纠结用不用学习2.7，果断选择3.5。最初的Python启蒙是从 廖雪峰的博客 开始的。本来想从《Learning Python the hard way》开始，但是只有2.7版本的，果断pass。这里给处于纠结到底是2.7还是3.X的后来者提个建议：除非是工作需要，直接学习3.X。Python只是一个工具，掌握Python是学习机器学习理论的附属品，没必要对其刨根问底。
学习Python，
学习以上资料，挑选最新版本，都支持Python3.X