随机变量函数的分布

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1 引子

我们经常遇到这样的情形:已知某个随机变量的分布,但我们感兴趣的是该随机变量的函数的分布。例如,设随机变量X的分布已知,欲求g(X)的分布。为求g(X)的分布,需要将事件g(X)y表示关于X的集合。

2 几个例子

设随机变量X服从(0,1)上的均匀分布,下面我们给出随机变量Y=Xn的分布。对于0y1有:

FY(y)=P{Yy}=P{Xny}=P{Xy1/n}=FX(y1/n)=y1/n

Y的密度函数为:

fY(y)={1ny1n10y10others

X是一个连续性随机变量,密度函数为fX,则Y=X2的分布可以通过以下方法得到:对于y0,有:

FY(y)=P{Yy}=P{X2y}=P{yXy}=FX(y)Fx(y)

求导可得:

fY(y)=12y[fX(y)+fX(y)]

X有密度函数fX,则Y=|X|的密度函数可以如下得到,对于y0,有:

FY(y)=P{Yy}=P{|X|y}=P{yXy}=FX(y)FX(y)

求导可得:

fY(y)=fX(y)+fX(y),y0

3 一般性的定理

X为连续随机变量,密度函数为fX,设g(x)为一严格单调(递增或递减)且可微的函数,那么随机变量Y=g(X)的密度函数为:

fY(y)={fX[g1(y)]|ddyg1(y)|ifx,s.t.y=g(x)0x,yg(x)

设对某些x,有y=g(x),那么,若令Y=g(X),则有:

FY(y)=P{g(X)y}=P{Xg1(y)}=FX(g1(y))

求导可得:

fY(y)=fX(g1(y))ddyg1(y)

因为g1(y)单调非降,所以导数非负。若g1(y)单调非曾则导数为负值。

若对于任意x都有yg(x),那么FY(y)要么是0要么是1.无论哪种情况都有fY(y)=0